Обнаружен универсальный принцип организации живых тканей

Общественный новости » Обнаружен универсальный принцип организации живых тканей
Preview Обнаружен универсальный принцип организации живых тканей

Ученые из России и Франции совершили прорывное открытие, выявив универсальный принцип, который объясняет структурную организацию разнообразных живых тканей — от человеческой кожи до сложных коралловых колоний. Это фундаментальное понимание, по мнению исследователей, может значительно углубить наши знания о механизмах заживления ран. Детальные результаты этого исследования были опубликованы в авторитетном научном журнале Physical Review Research, о чем сообщила пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).

Принципы клеточной и полиповой организации

Эпителиальные ткани, образующие поверхность кожи, выстилающие кишечник и другие органы, состоят из клеток, плотно прилегающих друг к другу и часто имеющих многоугольную форму. Ранее уже было установлено, что в здоровых эпителиальных слоях у различных видов животных и растений эти клетки располагаются согласно единому энергоэффективному принципу, характеризующемуся определенным количеством граней и соседей.

Однако до сих пор оставалось неясным, применим ли этот же универсальный принцип к более высокоорганизованным биологическим структурам, таким как колонии кораллов, состоящие из тысяч отдельных мелких организмов — полипов.

Методология исследования

Специалисты Южного федерального университета (Ростов-на-Дону) и Университета Монпелье (Франция) провели сравнительный анализ структуры эпителиальных клеток и расположения отдельных полипов в коралловых колониях. Для исследования клеток эпителия шейки матки человека и почки обезьяны использовался конфокальный микроскоп, позволяющий получать высококонтрастные изображения тканей с высоким пространственным разрешением. Тысячи цифровых снимков коралловых колоний из семейств Faviidae, Merulinidae и Montastraeidae были получены с помощью микрокомпьютерной томографии. Для каждого полипа исследователи скрупулезно определяли количество его ближайших соседей и занимаемую им площадь.

Удивительное сходство и инновационная модель

Результаты исследования оказались поразительными: распределение полипов по числу соседей в изученных коралловых колониях практически идеально совпало с аналогичным распределением в эпителиальных клетках. Было обнаружено, что большинство структурных элементов (от 43 до 51 процента) имели шесть соседей, от 25 до 27 процентов — пять, а меньшая доля приходилась на элементы с четырьмя, семью, восьмью или девятью соседями.

На основе этих эмпирических данных ученые разработали компьютерную модель, которая успешно объясняет такое единообразие. Согласно этой модели, как клетки, так и полипы ведут себя как частицы, которые взаимно отталкиваются, если находятся слишком близко, и прекращают взаимодействовать на значительном расстоянии.

«Биологические системы, крайне разные по своему уровню организации, используют один простой и универсальный физический принцип для построения своей структуры. Эти знания имеют критическое значение для понимания механизмов восстановления и развития тканей, что является ключевым направлением в регенеративной медицине»,

— заявил Сергей Рошаль, руководитель проекта, профессор кафедры нанотехнологии ЮФУ, исследование которого было поддержано грантом РНФ.

Практическое применение открытия

Авторы исследования подчеркивают, что разработанная модель обладает значительным потенциалом для глубокого понимания механизмов развития тканей и процессов заживления ран, а также для экологической оценки состояния коралловых рифов. В биомедицинской сфере эти знания могут способствовать разработке новых, более эффективных подходов к регенерации тканей.

По словам профессора Рошаля, новые принципы также позволят более точно прогнозировать, как коралловые рифы, которые находятся под серьезной угрозой из-за изменения климата и загрязнения морей, будут реагировать на трансформацию окружающей среды. В настоящее время французские коллеги ученых ЮФУ продолжают свои исследования, изучая образцы ископаемых кораллов с использованием компьютерной микротомографии, чтобы углубить понимание эволюции этих структур.