Десятый Восточный экономический форум (ВЭФ-2025) во Владивостоке стал площадкой для обсуждения ключевых аспектов российско-китайского сотрудничества в области цифровых технологий и искусственного интеллекта. В рамках сессии «Цифровой шелковый путь» участники сфокусировались на быстром прогрессе ИИ, анализе больших данных и высокопроизводительных вычислениях, подчеркивая их влияние на мировую экономику и формирование двусторонних связей.
Фото: Пресс-служба Сбера
Новая эра сотрудничества в цифровой сфере
Обе страны активно развивают сотрудничество в цифровой сфере, создавая инновационные решения и определяя новые направления цифровой трансформации. Александр Ведяхин, первый зампред правления Сбербанка, напомнил о недавнем соглашении между Россией и ведущими китайскими университетами, в частности с Синьхуа, заключенном во время визита Владимира Путина в КНР. «Наши усилия будут сосредоточены на разработке больших языковых моделей и других направлениях ИИ, – отметил Ведяхин. – Мы планируем значительно улучшить GigaChat, чтобы он эффективнее обрабатывал китайский язык, стал более точным, быстрым и экономичным переводчиком с русского на китайский. Высокий уровень компетенций наших китайских партнеров вселяет оптимизм в это сотрудничество».
Ведяхин также акцентировал внимание на критической важности технологического суверенитета. Он отметил, что текущая вычислительная база во многом опирается на иностранные видеокарты, и Китай активно работает над снижением этой зависимости. «Стремление к суверенитету – это глобальный вызов для всех государств. Сегодня большинство вычислительных мощностей используют чипы NVIDIA. Китай активно развивает собственные технологии в этой сфере, и мы с большим интересом ожидаем появления их микросхем для тестирования наших ИИ-моделей. В перспективе мы также рассматриваем возможность использования российских решений», – добавил представитель Сбербанка.
Энергетика и инфраструктура: вызовы цифровой трансформации
Однако, как подчеркнул Александр Ведяхин, создание масштабных центров обработки данных (ЦОД) в России сталкивается с серьезными вызовами в области энергоснабжения. Развеивая миф о неограниченных энергетических запасах страны, он отметил, что к 2030 году многие регионы могут столкнуться с дефицитом электроэнергии. «Строительство ЦОД требует значительных инвестиций в энергетическую инфраструктуру, а существующие экономические модели, например, с использованием газотурбинных электростанций, пока неэффективны. Это требует глубокого анализа и поиска инновационных подходов», – пояснил он.
Александр Бабаков, заместитель председателя Госдумы РФ, акцентировал внимание на том, что инфраструктурное обеспечение для развития искусственного интеллекта должно быть государственной прерогативой. Он привел в пример Китай, который достиг значительного суверенитета в экономическом и финансовом секторах. «Нам необходимо перенимать этот опыт. Развитие ИИ не может быть исключительно задачей частного сектора. Государство должно гарантировать наличие всей необходимой инфраструктуры, включая энергетические ресурсы. Государственно-частное партнерство является фундаментом для устойчивого развития общества и экономики», – заявил Бабаков.
Бабаков также выделил важность гармоничного сочетания технологического прогресса и защиты национальных интересов. В контексте активного международного взаимодействия, в том числе с Китаем, Россия стремится сформировать правовую базу, которая обеспечит государственный суверенитет и позволит выстраивать равноправные партнерские отношения. «Приоритетом является защита суверенных интересов России, что вполне совместимо с сотрудничеством с проверенными партнерами. Сначала необходимо разработать законодательство, гарантирующее суверенитет, а затем уже развивать партнерские отношения на этой надежной основе», – заключил он.
ИИ и рынок труда: взгляд в будущее
В заключительной части дискуссии участники обсудили потенциальное влияние искусственного интеллекта на рынок труда. Александр Ведяхин поделился интересным экспериментом: «Я задал GigaChat вопрос о возможности полной замены людей в торговле. Ответ был таков: ИИ способен автоматизировать многие традиционные задачи, однако его полное замещение человеческого труда маловероятно. Наиболее эффективным решением станет синергия человеческих навыков и возможностей ИИ, что позволит достичь максимальной выгоды». Ведяхин резюмировал, что в ближайшие пять лет ИИ будет восприниматься как инструмент для повышения производительности, а не как полная замена человеческого труда.
