Специалисты Музея антропологии и этнографии имени Петра Великого (Кунсткамера) РАН представили усовершенствованную методику для более точного определения возраста умерших людей. Новый подход основан на анализе состояния черепных швов и может быть эффективно применен как в археологии, так и в криминалистике.
Известно, что кости человеческого черепа соединяются неподвижными швами, состоящими из соединительной ткани. Со временем, особенно в области свода, эти швы начинают окостеневать — этот процесс называется заращением. Однако скорость такого сращения индивидуальна и может значительно различаться даже у людей одного возраста. Эта вариабельность часто приводит к неточностям при использовании традиционных методов определения возраста по черепным швам, что может повлиять на корректность археологических выводов или затруднить работу судебных антропологов.
Ученый из Кунсткамеры в Санкт-Петербурге разработал модифицированный алгоритм определения возраста останков. В основе новой методики лежат данные о параметрах черепов, собранные из обширных литературных и архивных источников.
Ключевое отличие нового алгоритма заключается в том, что наиболее вероятный возраст определяется не на основе субъективной оценки специалиста, а с помощью статистического анализа данных. Этот подход позволяет снизить влияние человеческого фактора и сделать методику определения возраста по черепному шву более универсальной и надежной.
Использование предварительной оценки и множества референтных групп позволяют избежать искажений, которые возникают при работе с классическими методиками. Это особенно важно в археологии, где мы часто имеем дело с фрагментарными материалами. Сейчас мы с коллегами тестируем альтернативные варианты методик и планируем создать веб-приложение, пользователи которого смогут самостоятельно выбирать оптимальный метод и получать оценки возраста исследуемых останков, исходя из доступности для изучения конкретных признаков.
— Иван Широбоков, старший научный сотрудник Музея антропологии и этнографии имени Петра Великого (Кунсткамера) РАН.
Данное исследование было поддержано Российским научным фондом.
