В Саратове завершился X Всероссийский молодежный научный форум «Наука будущего – наука молодых», где были объявлены победители конкурса научно-исследовательских работ среди студентов и аспирантов. Это юбилейное мероприятие привлекло более 600 молодых ученых и ведущих специалистов со всего мира.
Сергей Салихов, председатель программного комитета форума и первый проректор НИТУ МИСИС, отметил, что мероприятие было учреждено в 2014 году по инициативе Министерства образования и науки России и ведущих ученых, участвующих в программе мегагрантов. Их цель – делиться знаниями и опытом с молодым поколением исследователей.
«Мы видим, что это приносит плоды! На юбилейном форуме было представлено множество впечатляющих работ по разнообразным научным направлениям. Примечательно, что многие из них основаны на исследованиях, проводимых в лабораториях, созданных в рамках программы мегагрантов», — подчеркнул Сергей Салихов.
По мнению Салихова, представленные работы все чаще демонстрируют прикладной характер, что открывает молодым ученым путь к взаимодействию с реальным сектором экономики, который активно интересуется новыми, омоложенными научными идеями.
Прорывные исследования молодых ученых
Экология и морская биология: загадка зеленых моллюсков
В категории «Науки о Земле, экология и рациональное природопользование» первое место заняла аспирантка Тумас Айна из Национального научного центра морской биологии им. А.В. Жирмунского ДВО РАН. Ее исследование посвящено «Заражению промысловых видов моллюсков паразитическими микроводорослями».
Айна Тумас объяснила, что на Дальнем Востоке процветает аквакультура. Пять лет назад ее команда обнаружила особый вид зеленых промысловых моллюсков, высоко ценимых в Китае. Ученые задались вопросом о причине необычного зеленого цвета моллюсков. В ходе исследования было установлено, что моллюски инфицированы паразитическими микроводорослями. Эти микроорганизмы опасны не только выделяемыми токсинами, но и тем, что проникают в ткани моллюсков, вызывая их разрушение. Кроме того, зеленый цвет делает моллюсков непривлекательными для продажи.
Сейчас научная группа Тумас Айны активно работает над разработкой методов лечения инфицированных моллюсков, стремясь обеспечить безопасность потребителей и сохранить морскую экосистему.
Химия и новые технологии: мембраны для газоразделения
Второе место в секции «Химия и химические технологии» присуждено Татьяне Рохманке, аспирантке Института нефтехимического синтеза им. А.В. Топчиева РАН. Она представила высокоэффективные мембраны из полиалкилметилсилоксанов, предназначенные для разделения углеводородных газов.
Татьяна Рохманка описала свою разработку как новую полимерную мембрану на основе силиконового каучука, эффективно извлекающую ценные углеводороды из природного и попутного нефтяного газов. По ее словам, была отработана методика синтеза и подобрана оптимальная структура полимера для достижения максимальных разделительных и транспортных характеристик. Это позволяет значительно стабилизировать свойства мембран и снизить энергозатраты в процессе выделения углеводородов.
«Наша мембрана позволяет сократить энергопотребление при кондиционировании природного и попутного нефтяного газов почти в пять раз по сравнению с импортными аналогами», — отметила химик.
Ученая также затронула проблему сжигания примерно четверти добываемого попутного нефтяного газа, что наносит значительный ущерб экологии. «Мы предлагаем не сжигать эти ценные компоненты, а возвращать их в производство, так как они служат основой для изготовления красок, полимеров, растворителей и других продуктов», — подчеркнула она.
Информационные технологии: ИИ для сверхнадежной связи 5G
Победителем в секции «Информационные технологии и математика» стал аспирант Московского физико-технического института Кирилл Глинский. Его проект посвящен применению машинного обучения для создания сверхнадежной и низкозадержанной связи в будущих поколениях сотовых сетей.
Кирилл Глинский объяснил, что современное представление о сотовой связи часто ограничивается звонками или просмотром видео. Однако, по его словам, ее потенциал гораздо шире – она может применяться для управления беспилотными транспортными средствами или в сфере телемедицины. В этом контексте обеспечение высоконадежной связи с минимальной задержкой становится приоритетным направлением для развития сетей 5G.
«Я разработал ряд алгоритмов, основанных на машинном обучении, которые позволяют поддерживать высокую надежность и низкие задержки связи даже при быстром перемещении пользователя, например, в автомобиле», — рассказал Глинский. Он добавил, что применение искусственного интеллекта в этих алгоритмах позволяет увеличить емкость сети вдвое по сравнению с традиционными решениями.
