Влияние искусственного интеллекта на современный рынок труда: ключевые вызовы и перспективы

Экспертное мнение: как ИИ трансформирует профессиональную среду, вытесняя некоторые специальности

ИИ: От медицины до быта

— Является ли искусственный интеллект безусловным благом и двигателем прогресса для цифровой экономики и общества?

— Подходя к вопросу с разных сторон, можно утверждать, что ИИ несомненно является благом, но с некоторыми оговорками. Его сервисы уже трансформируют множество отраслей, от промышленности до бизнеса, значительно повышая эффективность и автоматизируя рутинные операции. Однако это неизбежно поднимает острые вопросы занятости. Ряд профессий, таких как маркетологи, бухгалтеры и юристы, выполняющие стандартные, легко формализуемые задачи, могут постепенно утратить свою актуальность. Это не означает немедленную замену людей роботами, но внедрение ИИ повысит производительность, сокращая потребность в большом количестве “средних” специалистов. В то же время высококлассные эксперты начнут ещё активнее применять ИИ в своей работе, как это уже происходит в медицине.

— Звучит пугающе: неужели диагнозы и лечение будет определять машина, а не человек?

— Надеюсь, что врачи будут использовать ИИ с осторожностью, не доверяя полностью его рекомендациям. Однако рутинный анализ, например, рентгенограмм, уже не вызывает возражений. В Москве, насколько мне известно, существует даже специализированный центр для этой цели. Цифровые технологии уже успешно используются хирургами для точной адаптации движений роботизированных инструментов под конкретного специалиста.

Российские банкиры также активно внедряют ИИ для формирования оптимальных коммерческих предложений клиентам. Это ключевое и перспективное направление развития ИИ в банковской сфере на ближайшие годы. Помимо этого, банки активно используют искусственный интеллект в области информационной безопасности и финансовой аналитики. Конечно, сами IT-специалисты и программисты активно применяют ИИ, например, для генерации программного кода.

— Возможно, уже пора мечтать о личных роботах-помощниках с ИИ дома?

— В повседневной жизни прогресс ИИ также очевиден. Голосовые ИИ-помощники уже присутствуют во многих домах, общаясь с нами привычным человеческим голосом. Развернутые ответы в популярных интернет-поисковиках также формируются искусственным интеллектом, что, кстати, вызывает недовольство владельцев сайтов, поскольку это снижает пользовательский трафик на 30-40% из-за выпадения их ресурсов из поисковой выдачи.

Задача для нейросети

— В последнее время активно обсуждаются негативные аспекты ИИ, в особенности потеря рабочих мест. Однако существует также мнение о том, что нынешний ажиотаж вокруг ИИ представляет собой очередной «пузырь» на IT-рынке. Это так?

— Ситуация с искусственным интеллектом, безусловно, имеет черты типичного «пузыря» – это становится все более очевидным. Акции технологических компаний значительно переоценены на волне всеобщего восторга вокруг ИИ. Так, заявленные инвестиции Amazon, Google, Microsoft, Meta (запрещённая в РФ организация) и Oracle на 2025 год, большая часть которых предназначена для расширения инфраструктуры ИИ, превысят 350 миллиардов долларов. Текущая капитализация десятков крупнейших мировых бигтехов уже составляет около 22 триллионов долларов, и этот «пузырь» продолжает расти.

— Откровенно говоря, такие цифры выглядят нереалистично.

— Вероятно, технологии ИИ даже в среднесрочной перспективе не будут экономически выгодными, поскольку затраты на их разработку многократно превосходят генерируемые ими денежные потоки. Тем не менее, гиганты индустрии постоянно наращивают расходы на ИИ, не всегда имея серьёзные обоснования. Ни одна из крупных технологических компаний не представила четкой концепции монетизации или дорожной карты развития ИИ. Для компаний важнее не отстать от общего тренда, так как наверстать упущенное будет значительно сложнее. Все признаки указывают на то, что мы наблюдаем типичный «пузырь», схожий с бумом доткомов 1990-х.

С другой стороны, есть и те, кто поддерживает такое «надувание пузыря». Они напоминают, что подобная переоценка новых технологий существовала всегда. В теории маркетинга существует известный «цикл хайпа» Гартнера (Gartner Hype Cycle), который описывает стадии развития инновационных технологий: от первоначального ажиотажа к зрелому внедрению или полному разочарованию. Согласно этой концепции, любая инновация постепенно выходит на асимптоту – на обоснованный уровень интереса к новой технологии. Однако, когда именно это произойдет с ИИ и интерес станет рациональным, Гартнер ответа не дает.

— Так будут ли нужны промт-инженеры и специалисты по нейросетям на рынке в будущем, или не стоит тратить время на обучение в этой сфере?

— Суть профессии промт-инженера не нова: это специалист по постановке задач, но теперь не для программистов, а для нейросетей. Он должен мыслить системно и аналитически, четко формулировать требования к ответу нейросети, определять его структуру и способы адаптации к различным ситуациям. Промт-инженер также предвидит потенциальные ошибки ИИ и разрабатывает сложные сценарии для выполнения запутанных рутинных задач. Конечно, уровень общения промт-инженера с машиной более «человеческий», но по мере углубления и стремления к большей точности он может приблизиться к машинному языку, на котором работают программисты. Поэтому хороший промт-инженер способен к трансформации и всегда будет востребован, даже если интерес к ИИ-специальностям временно снизится.

Будущее: Метавселенные и роботы-помощники

— Цифровизация в России активно развивалась ещё до пандемии, и период самоизоляции подтвердил стратегическую верность этого направления. Должно ли развитие искусственного интеллекта дать новый толчок этой индустрии? И как это происходит на практике?

— Во время самоизоляции все однозначно осознали преимущества дистанционной работы. Появились различные программы для онлайн-конференций и другие полезные приложения. Нет сомнений, что дистанционные технологии будут способствовать дальнейшему развитию ИИ, как в контексте усиления «эффекта присутствия», так и через создание множества метавселенных и цифровых двойников. Уже существуют цифровые двойники физических объектов, например, выставок или заводских цехов. В будущем, вероятно, появятся и цифровые копии людей, способные выполнять рутинные задачи, представляя своих реальных прототипов. В основе этих идей лежит давно существующая концепция двойников, появившаяся задолго до пандемии.

— Что вы имеете в виду?

— Например, геймерам хорошо знакомы игровые миры вроде Second Life, где можно управлять своей виртуальной копией.

— Каков ваш прогноз относительно развития ИИ-сервисов, скажем, на ближайшие два-три года?

— Предполагается, что взаимодействие с технологиями ИИ будет постоянно расширяться. Многие обзаведутся персональными ИИ-помощниками и консультантами, которые смогут помогать в написании кода, продажах, клиентской поддержке или координации работы. Этот переход к новым формам взаимодействия неизбежен, хотя некоторые будут адаптироваться быстрее, а другие – медленнее.

Постепенно наше окружение пополнится миллионами роботов, автоматизирующих физическую активность, от уборки дома до прополки грядок. Развитие пойдёт по пути специализации: крупные языковые модели будут заниматься рутинной интеллектуальной работой, а гуманоидные роботы – выполнять тяжёлый физический труд.

— Картина выглядит фантастической…

— Действительно, пока это кажется фантастикой, но уже сегодня, к примеру, небольшой стартап выпустил видео, где их робот реально готовит чашку кофе.

Возможно, изменится и сама концепция создания искусственного интеллекта, который сейчас копирует человеческий интеллект. Мы привыкли считать себя эталоном универсальности и безграничных возможностей. Однако роботам будущего, вероятно, не потребуется такая универсальность; они станут более специализированными, ориентированными на узкие сферы применения, где они заведомо превосходят человека. При этом им не обязательно будет внешне походить на людей.

— Вы описываете эту картину достаточно оптимистично. Неужели нет никаких рисков и негативных аспектов в этом процессе?

— Что касается негативных последствий ИИ, в первую очередь потери рабочих мест, то эти вопросы давно обсуждаются. Проблема реальна. Искусственный интеллект однозначно будет замещать или способствовать сокращению персонала во многих отраслях, затрагивая разные уровни оплаты труда. Пострадают различные агенты по работе с клиентами, бухгалтеры, рядовые сотрудники СМИ, копирайтеры, пиарщики и маркетологи, выполняющие стандартные задачи. Возможно, даже музыканты, создающие типовую «нетленку». Конечно, сложнее всего будет заменить творческих людей, способных к нестандартным решениям: здесь искусственный интеллект чаще всего окажется бессильным. С истинным креативом у него пока тяжело. А вот все, что связано с типовыми стандартными решениями, наверняка будет подвержено замещающему влиянию ИИ – он сможет выполнять задачи дешевле, быстрее и точнее, чем нынешние специалисты.

В заключение, стоит отметить, что хотя полная замена человеческого труда маловероятна, ИИ-помощники станут ключевым фактором в сокращении численности персонала многих компаний.